불타는 학구열


☆ 공중캠프 presents 알콜토크 vol.34

: <사회적 관계의 앙상블로서의 AI as a Ensemble-of-Social-Relations> 101

 

 

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* 일시: 2021년 11월 20일(토) ~ 2022년 2월 26일 (매주 토) open/start 17:00 / end 19:00
* 장소: 공중캠프
* 회비: 무료 (술/음료 별도 주문)
* 준비물: "건강한 육체와 말랑한 뇌" (ㅎㅊ)
 
* 프로그램:
 
- (17:00~17:30) Objectives & Expectation
- (17:30~18:30) 세미나 + 알콜 토크
- (18:30~19:00) Wrap-up + Next Step + 못다한 알콜 섭취
 
 
* 이번 알콜토크는 컴퓨터 과학이나 IT/개발, 수학이나 데이터 분석 등에 생소한 분들을 위한 세미나입니다(ex. 시인을 위한 물리학). 사전에 초대된 분들만 참여하는 비공개 형식으로 진행할 예정입니다. (참여를 원하시는 분은 미리 삐삐쳐 주세요. 협의 후 참가신청 양식을 보내드리겠습니다.)
 
 
 
[ (언제든 변경 가능한) 커리큘럼 (ver.0.2) ]
 
<사회적 관계의 앙상블로서의 AI as a Ensemble-of-Social-Relations> 101
: RS, NN, DL, CA, ALife, RL, ML, …
 
 
* 01주차 (11/20) : 1. "어떤 중국 백과사전" - 추천 시스템(Recommendation System(RS)) (Distance & Similarity, Singular Value Decomposition(SVD), Graph DB, Association Analysis, Brief History of AI, Making a Mind vs Modelling a Brain)
 
- (11/27) : (방학 - 카페 공중캠프 18주년 기념 이벤트)
 
* 02주차 (12/04) : 2. "몽상가를 위한 XOR problem" - 연필로 푸는 신경망 (Multi-Layer Perceptron(MLP, 1969), Activation Function, Softmax, Loss Function, ...)
 
* 03주차 (12/11) : 3. 미분의 쓸모 - "슬기로운 음주생활" 앱 만들기 (Back Propagation(BP, 1986), Gradient Descent, Optimizer, Weight Initialization, ...)
 
* 04주차 (12/18) : 4. Deep Learning, "You're All I Need" - wider and deeper (The 200 eyes of the scallop, CNN, RNN, Auto Encoder, GAN, Attention/Transformer, BERT, GPT-3, Vision, NLP, 챗봇, 이루다, Adversarial attack, ...)
 
- (12/25, 1/1) : (방학 - Merry Christmas and Happy New Year)
 
* 05주차 (01/08) : 5. Birth of AI - 2진수의 세계 (Pascal line, Stepped Reckoner, Turing Machine, Von Neumann Architecture, Computer Architecture(CA), AI Golden Years(1960s), Commonsense Knowledge Problem, ...)
 
- (01/15) : (방학 - 공중캠프 커뮤니티 22주년 기념 이벤트)
 
* 06주차 (01/22) : 6. 라이프 게임(Game of Life) - 세포 자동자와 인공 생명(Cellular Automata and Artificial Life(ALife)) (Self-reproduction Automaton, Rule 30, Langton’s Loop, Boids, L-systems, Caenorhabditis elegans, ...)
 
- (01/29) : (방학 - 설연휴)
 
* 07주차 (02/05) : 7. "미래는 무수한 현재들로 이루어진다" - 강화학습(Reinforcement Learning(RL)) (Dynamic Programming, Bellman Optimality Principle, Policy Iteration, ...)
 
* 08주차 (02/12) : 8. 오늘 저녁엔 뭘 먹을까? - "진동과 안정 사이의 딜레마(Exploration-Exploitation Dilemma)" (Value Iteration : Sarsa, Q-Learning, DQN, ...)
 
* 09주차 (02/19) : 9. "테이블 위의 p의 의미" - 데이터 유물론(Data Materialism) (데이터, DB, Knowledge Management System(KMS), Data Pipeline, AI Lifecycle, ...)
 
* 10주차 (02/26) : 10. "Winter is Coming" - AI 페티시즘(fetishism), 디지털 생태학(Digital Ecology) (Machine Learning algorithms(KNN, DT, RF, SVM, NB, AR, ...), Expert System, AI Boom(1980s), AI Ethics, 3rd AI-winter, ...)
 
 
 
"포이어바흐는 종교적 본질을 인간적 본질로 해소한다. 그러나 인간적 본질은 독특한 개체에 내재하는 추상물이 아니다. 그 유효한 현실에서, 인간적 본질은 사회적 관계의 앙상블이다(In seiner Wirklichkeit ist es das ensemble der gesellschaftlichen Verhältnisse(In its reality it is the ensemble of social relations)). 그러므로 이러한 유효한 현실적 본질에 대한 비판으로 들어가지 않는 포이어바흐는
 
1) 역사적 과정을 사고하지 못하고 종교적 감정을 그 자체로 고정시키며, 하나의 추상적 인간 개인—고립된—을 전제할 수밖에 없다.
2) 그러므로 본질은 ‘유(類, genre)’로서만, 내적이고 침묵하며 많은 수의 개체들을 자연적인 방식으로 연결시키는 보편성으로서만 파악될 수 있을 뿐이다."
 
- 맑스, 포이어바흐에 관한 열한 가지 테제 (여섯번째 테제)
 
 
--------------------------
 
 

* "In Vino Veritas! (술 속에 진리가!)" [알콜토크]는 맥주 한 잔 하면서, 느슨하고 흐릿한 기분으로 특정 주제에 대해 자유롭게 이야기를 나누는 비정기 프리 토크 이벤트입니다. 입과 귀, 앎과 삶이 분리된 강의/세미나, 수동적이고 일방적인 내용과 과정, 학연/가방끈주의자들의 허세와 먹물질 등을 지양합니다. 쉽게 바뀌지 않는 오래된 습관에 절망하면서, 새로운 리추얼의 가능성과 한계를 함께 고민하는 자리입니다. (물론, 술을 원하지 않는 분은 소프트 드링크(Non-Alcoholic Drinks)를 마셔도 괜찮습니다.)

 
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[Brief History of "알콜토크"]
 
vol.1 2013.03.09 - 후쿠시마와 우리
vol.4 2014.03.08 - 후쿠시마와 밀양
vol.5 2015.05.02 - 세월호와 우리
vol.8 2016.01.31 - <옥상자국>
vol.12 2016.03.11 - <맨발의 겐>
vol.20 2017.03.11 - <핵의 나라 2>
vol.21 2017.07.28 - <전공투>
vol.27 2020.03.07 - <실록 연합적군>
vol.28 2020.03.26 - 사르트르, <닫힌 방>
vol.31 2020.10.13~03.04 - 미셸 푸코, <말과 사물>
vol.33 2021.03.14 - <체르노빌>
 
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"내 마음의 리듬을 믿고(この胸のリズムを信じて)", "우리는 걷는다 단지 그뿐(ぼくらは步く ただそんだけ)"

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공중캠프

2021.11.16 10:10:54
*.235.14.178

[노트] '사회적 관계의 앙상블'로서의 데이터 유물론, AI fetishism, Digital Ecology-Marxism
http://kuchu-camp.net/xe/board_club_study/84333

공중캠프

2021.11.16 10:33:44
*.235.2.248

“한 자동기계가 있었다고 알려져 있는데, 이 기계는 사람과 체스를 둘 때 이 사람이 어떤 수를 두든 반대 수로 응수하여 언제나 그 판을 이기게끔 고안되었다. 터키 복장을 하고 입에는 수연통(水煙筒)을 문 한 인형이 넓은 책상 위에 놓인 체스판 앞에 앉아 있었다. 거울 장치를 통해 이 책상은 사방에서 훤히 들여다볼 수 있다는 환상을 불러일으켰다. 실제로는 장기의 명수인 꼽추 난쟁이가 그 속에 들어앉아 그 인형의 손을 끈으로 조종하고 있었다. 사람들은 이 장치에 상응하는 짝을 철학에서 표상해 볼 수 있다. <역사적 유물론>으로 불리는 인형이 늘 이기도록 되어 있다. 그 인형은 오늘날 주지하다시피 왜소하고 흉측해졌으며 어차피 모습을 드러내어서는 안 되는 신학을 자기편으로 고용한다면 어떤 상대와도 겨뤄볼 수 있다.”

- 발터 벤야민, 「역사의 개념에 대하여」(1940), 1번 테제

https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanical_Turk
https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_(chess_computer)

공중캠프

2021.11.23 16:43:16
*.235.2.240

(11/20) ㄸㄸㄹ, ㅇㄷㅅ, ㅇㅇ, ㅎㅊ, ㄱ, ㄱㅇㅁ

공중캠프

2023.04.23 21:58:57
*.1.223.160

<AI/ML for Poets> Seminar

* 목적 : CS/AI/ML/기타등등 101
* 일시 : 매주 목요일 16:00 ~ 17:30
* 장소 : ㅎㄴㄱㅇㅇㅎㄱㅅㅇ B1B
* 참석자 : ㅋㄹ, ㅋㅇ, ㅎㄹ, ㅈㄴ, ㄷㅁㄴ, ㅂㄹㄷ, ㅂㅂ, ㄹㅅ, ㄹㄴ, ㅈ, ㅈㄷ + all are welcome (facil. : ㄱ)
* 안건 :
0. (16:00~16:10) Expectation
1. (16:10~17:00) Review & Discussion
2. (17:00~17:30) Contribution/Comment, Wrap-up, Next-step

* Main dishes :

1. "어떤 중국 백과사전" – Recommendation System(RS)

: <Las Meninas>, Distance & Similarity, MF(Matrix Factorization), PCA(Principal Component Analysis), Singular Value Decomposition, Association(Market Basket) Analysis, Graph DB, …

2. Brief History of Computer Architecture(CA) and AI – Turing Machine and Turing Test 

: Abacus(BC 3000), Pascal line(1645), Stepped Reckoner(1673), Boolean Logic(1854), AND/OR/NOT/XOR, 「On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem」(Turing, 1936),「A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits」(Shannon,1937), BInary digiT, Half/Full Adder, Flip-flop, ALU, Von Neumann Architecture(1945), vacuum tube/IC/MOSFET, cpu, memory, gpu/npu, quantization, … | 「Computing Machinery and Intelligence」(Turing, 1950), Making a Mind vs Modelling a Brain, Perceptron(1957), AI Golden Years(1960s), MLP(1969), 1st AI-Winter(1974-1980), Commonsense Knowledge Problem, AI Boom(1980s), Back Propagation(1986), Expert System, 2nd AI-Winter(1987-1993), …, AI Fetishism(2020s), …

3. “연필로 푸는 신경망” – XOR problem/Multi-Layer Perceptron

: The 200 eyes of the scallop, Activation Function, Softmax,Loss Function, …), Back Propagation (Gradient Descent, Optimizer, Weight Initialization, Local minima, Vanishing Gradients, …

4. “You’re All I Need?” – Deep Learning

: CNN, RNN, Auto Encoder, GAN, Attention/Transformer(2017), BERT(2018), GPT-3(2020), 이루다, DALL-E, Adversarial attack, …

5. 라이프 게임(Game of Life) – Cellular Automata and Artificial Life

: Self-reproduction Automaton, L-systems, Rule 30, Langton’s Loop, Boids, L-systems, Caenorhabditis elegans, Self-Organization, …

6. “진동과 안정 사이의 딜레마” – Reinforcement Learning(RL)

: Dynamic Programming, Bellman Optimality Principle, Policy Iteration, ValueIteration : Sarsa, Q-Learning, DQN, Exploration-Exploitation Dilemma, ...

7. “Winter is Coming” – Data Materialism

: Data/Information/Knowledge, Data System Architecture, Mainframe/Data Center/Cloud, Data Mining, Big Data, Data Pipeline, AI Lifecycle, Digital Ecology, Ethics of AI Ethics, ESG, ...

8. 기타 등등 (as you want!)

2022.12 ~ 2023.4
@ 역삼동 ㅇㄱㅇ

공중캠프

2024.02.06 13:59:14
*.235.15.88

[캣츠랩 2023 여름 강좌] 인공지능을 여행하는 인문사회 연구자를 위한 안내서

삶과 노동의 구석구석에 파고든 인공지능은 이제 사회를 규정하는 가장 강력한 권력 중 하나가 되었습니다. 하지만 인공지능은 역사와 성격, 물적 토대, 주요 알고리즘 등에 대한 깊이 있는 탐구에 기반하기보다, 한두 가지 속성으로 환원되거나 개인의 단편적 경험에 근거하여 이해되는 경우가 많습니다. 기술적, 사회적, 정치경제적, 윤리적, 생태적 측면을 엮어 다면적으로 파악하지 못하는 것입니다. 이러한 경향은 인공지능을 자본주의적 생산성과 효율성에 복무하는 도구로만 파악하고 기존의 불평등을 심화시키는 결과로 이어질 수 있습니다.

이러한 문제의식 하에 캣츠랩에서는 인공지능/머신러닝의 이론과 문제해결 방법론, 역사와 한계에 이르기까지, 인공지능/머신러닝 알고리즘의 원리와 물질적 토대를 아우르는 <인공지능을 여행하는 인문사회 연구자를 위한 안내서>를 마련했습니다. 무엇보다도 수학적 훈련을 받지 않은 인문사회과학 연구자들과 시민을 위한, 연필로도 풀 수 있는 인공지능/머신러닝 강좌입니다. <인공지능을 여행하는 인문사회 연구자를 위한 안내서>를 통해 인공지능의 원리를 심도있게 이해하고, 비판적 사고의 가능성을 열어 젖히며, 데이터 유물론/디지털 생태학에 대한 이론적 실천을 모색해볼 수 있을 것입니다.

- 1강: 추천 시스템 - 유사성과 거리(7월 10일)

트위터, 페이스북, 인스타그램, 유투브, 넷플릭스, 아마존 등 대부분의 플랫폼에서 사용하는 추천 알고리즘의 원리는 무엇일까요? 실제 서비스에 적용하기 위해 어떤 과정을 거쳐야 할까요?


- 2강: 계산하는 기계와 지능 - 컴퓨터 아키텍쳐와 인공지능의 간략한 역사(7월 17일)

컴퓨터는 무엇으로, 어떻게 만들었을까요? 왜 인공지능의 활황기와 침체기가 반복되어왔던 걸까요? 마음(mind)을 만드는 것과 두뇌(brain)를 모델링하는 방법론의 차이는 무엇일까요?


- 3강: 다층 퍼셉트론과 미분의 쓸모 - 신경망의 역전파(7월 24일)

다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)은 어떻게 XOR problem을 해결할 수 있었을까요? 어떻게 미분/기울기를 이용해서 신경망을 학습(=가중치 업데이트)할 수 있을까요?


- 4강: You’re All I Need? - 딥러닝과 트랜스포머(8월 7일)

2010년대, 또 다시 인공지능의 붐이 시작된 계기는 무엇이었을까요? 대용량 언어 모델(LLM) 기반의 생성 AI는 어떻게 학습하고 서비스를 하는 걸까요?


- 5강: 진동과 안정 사이의 딜레마 - 강화학습과 인공생명(8월 14일)

오늘 점심은 무엇을 드셨나요? 평소 좋아하는 음식이었나요, 아니면 새로운 맛집을 찾아 떠나셨나요? 진동과 안정 사이의 딜레마(Exploration-Exploitation Dilemma)를 해결하기 위해 어떤 방법을 사용하면 좋을까요?


- 6강: Winter is coming. - 사회적/물질적/변증법적 관계의 앙상블로서의 AI/ML(8월 21일)

인공지능의 물질적 토대가 되는 하드웨어와 인프라는 어떻게 발전해 왔을까요? 실제 인공지능 서비스를 개발하고 운영하기 위해 필요한 요소들은 무엇이 있을까요?


강사: 김해리

IT/AI 노동자. 현장에서 미래를 추구하기 위해 자본론 순서에 따라 (한국-일본-영국-미국계) 제조-유통-금융업에서 20년 이상 소프트웨어 개발과 AI/ML 관련 연구 및 프로젝트를 수행하고 있다. 대학 때부터 다양한 인디문화/커뮤니티 활동을 해왔고, 제도 교육으로부터 공학석사와 문학석사 학위를 받았다. "아침에는 사냥하고, 오후에는 낚시하고, 저녁에는 소를 몰며, 저녁 식사 후에는 비평을 하면서도 사냥꾼으로, 어부로, 목동으로, 비평가로 되지 않"는 사회를 꿈꾸며, '밤의 틈에 키스'를 보내는 마음으로 세미나를 준비하고 있다.


- 수강료: 10만원(온라인/오프라인 동일, 인공지능 공부의 대중화를 위한 캣츠랩의 할인 이벤트)
- 일시: 7월 10일 ~ 8월 21일(매주 월요일 오후 7:30 ~ 9:30) 총 6회 강의 (7월 31일 휴강)
- 장소: 서울시 마포구 서강로 126, 4층 캣츠랩
- 신청: https://bit.ly/cats_summer_2
- 문의: catslab126@gmail.com
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